A Inteligência Artificial (IA) tem vindo a afirmar-se como uma aliada estratégica no ensino superior e na ciência, disponibilizando ferramentas que permitem aos docentes otimizar tarefas, inovar metodologias pedagógicas e melhorar a experiência de aprendizagem dos estudantes. Nesta perspetiva, a IA não surge como substituta do professor, mas como um instrumento de apoio ao seu trabalho quotidiano. O seu objetivo é libertar tempo para o que é essencial: ensinar, acompanhar e orientar os estudantes, reforçando a dimensão humana do processo educativo.
No entanto, este uso levanta dúvidas frequentes: que ferramentas escolher? Até onde confiar nas respostas dadas pelos modelos usados? Será que os dados introduzidos estão seguros? Preparar uma aula com apoio da IA pode ser útil, mas exige validação rigorosa. Criar exercícios com recurso a estas ferramentas pode poupar tempo, mas levanta questões sobre a autoria e a qualidade pedagógica. Apoiar os estudantes com respostas automáticas pode ser prático, mas coloca desafios à consistência e ao alinhamento com os objetivos da disciplina ou unidade curricular.
É neste contexto que surge o IAedu, um serviço digital da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), desenvolvido pela FCCN, que disponibiliza o acesso a modelos de IA para apoiar docentes, estudantes do ensino superior e investigadores, promovendo uma utilização da IA ética, acessível e orientada para a educação e a ciência.
A integração da IA no ensino não depende apenas da tecnologia disponível, mas, sobretudo da forma como é usada. Conheça algumas tarefas práticas onde esta tecnologia pode estar presente no dia a dia dos docentes (e de que forma o IAedu os pode apoiar):
#1 Automatizar para ganhar tempo
A automatização de tarefas administrativas e operacionais constitui uma das aplicações mais imediatas da IA no contexto docente. Isto permite uma maior agilidade em certas tarefas rotineiras, tais como:
- Organização de conteúdos programáticos, estruturação de sequências e agrupamento de temas para novas unidades curriculares;
- Análises preliminar de respostas a questionários ou produções escritas;
- Criação de versões alternativas de exercícios para diferentes momentos avaliativos;
- Sistematização de informação dispersa em documentos, apontamentos ou apresentações;
- Elaboração de rascunhos de planos de trabalho ou de comunicação com os estudantes.
O IAedu permite realizar estas tarefas num ambiente institucional único e seguro, evitando a dispersão por várias ferramentas externas e com garantias de proteção de dados, reduzindo a carga burocrática associada ao ensino.
#2 Personalizar a aprendizagem
A IA viabiliza abordagens pedagógicas mais ajustadas às necessidades individuais dos estudantes. Assim, os docentes podem:
- Gerar exercícios com diferentes níveis de dificuldade, ajustando‑os ao nível de conhecimento de cada estudante;
- To create sugestões de estudo para quem precisa de reforço ou aprofundamento;
- Produzir explicações alternativas para temas complexos, adequando-os a diferentes ritmos de aprendizagem.
#3 Apoiar a criação de conteúdos pedagógicos
As ferramentas de IA generativa podem funcionar como apoio na preparação de materiais didáticos e, no caso específico do IAedu, é garantido que o docente tenha o controlo científico e pedagógico do processo. Assim, os docentes podem aplicar estas ferramentas no seu trabalho diário para:
- To create rascunhos de resumos, enunciados de trabalhos, guiões de aula ou pequenos casos de estudo;
- Produzir exemplos aplicados que ajudem a ilustrar conceitos teóricos;
- Gerar simulações, perguntas orientadoras ou recursos para discussão;
- Utilizar as respostas geradas pela IA como base para exercícios de pensamento crítico (comparação com fontes, identificação de falhas, verificação de rigor).
Quando utilizadas de forma crítica, supervisionada e alinhada com objetivos pedagógicos claros, estas tecnologias ampliam a diversidade metodológica, mantendo o docente como responsável pela validação científica e didática dos conteúdos.
#4 Assistentes personalizados para apoio aos estudantes
Uma das aplicações mais promissoras para o quotidiano académico são os assistentes personalizados. Construídos a partir dos conteúdos, explicações e materiais do próprio docente, podem funcionar como um apoio complementar aos estudantes. Diariamente, os professores lidam com dúvidas recorrentes e necessidade de garantir consistência na forma como explicam determinados conceitos. Estes assistentes ajudam a responder a estes desafios, assegurando:
- Esclarecimento de dúvidas frequentes, garantindo coerência e reduzindo a repetição de respostas ao longo do semestre;
- Apoio contínuo aos estudantes fora do horário letivo, sem perder alinhamento com o conteúdo real da unidade curricular;
- Consistência pedagógica, baseada nos materiais e na abordagem do próprio docente e evitando, assim, explicações genéricas de ferramentas externas.
No IAedu, esta funcionalidade está reservada ao perfil docente, permitindo configurar os assistentes alinhados com a metodologia, a terminologia e os materiais que sejam carregados. Como o processo decorre num ambiente institucional seguro, os dados fornecidos não são usados para treinar modelos, existindo regras claras de utilização responsável.
Ética, literacia digital e pensamento crítico
A integração da Inteligência Artificial no ensino superior e na ciência deve ser acompanhada por uma estrutura de apoio que permita a sua utilização de forma responsável. Além de iniciativas que promovem a literacia digital e a reflexão crítica sobre o uso destas ferramentas, é fundamental dispor de infraestruturas e serviços que garantam desempenho tecnológico, segurança e acesso equitativo aos recursos, criando ambientes seguros onde docentes e estudantes possam experimentar, questionar e aprender mais sobre estas tecnologias.
Existem referências importantes que ajudam a orientar a adoção da IA no contexto académico, como o “GuIA – Guia para a Inteligência Artificial” do digital.gov, um quadro de princípios e recomendações para promover uma IA ética no contexto da administração pública e que pode ser aplicado ao contexto educativo. Também o “Guia para a IA generativa na educação e na pesquisa”, da UNESCO, fornece recomendações específicas sobre o uso responsável de modelos generativos, ajudando instituições e países a implementar práticas informadas e equilibradas.
Neste enquadramento, a FCCN, a unidade de serviços digitais da FCT, cumpre um papel central ao disponibilizar uma base tecnológica robusta para a comunidade académica e científica. Essa infraestrutura permite que plataformas como o IAedu ofereçam acesso centralizado e simplificado a modelos de IA, promovendo práticas de utilização seguras e éticas por parte da comunidade, reforçando a confiança e a capacidade de inovação no ensino superior e na investigação.
